Uploaded finetuned model
- Developed by: fzikri169
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 15 сен 2026
Ссылки
legal-assistant-qwen25
Дообученная на базе Qwen2.5-1.5B инструкционная модель для генерации текста и диалогов, заявленная как юридический помощник.
818скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
fzikri169 дообучил эту модель на основе unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit — инструкционной модели Qwen2.5. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 1,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Несмотря на название legal-assistant, README не описывает юридические датасеты, специализированное обучение или конкретные правовые сценарии, поэтому специализацию на праве подтвердить нельзя.
Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и контекст до 32 768 токенов. Она обучена с использованием Unsloth и библиотеки TRL; репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Количественных оценок качества или сведений о юридической точности в карточке нет.
Сценарии применения
- подготовка черновиков юридических текстов на английском языке
- ответы на общие вопросы в формате диалога
- суммаризация предоставленных текстовых материалов
- генерация текста по инструкциям
Ограничения
Карточка не подтверждает специальное обучение на юридических данных или точность правовых ответов; результаты требуют проверки специалистом. Оценки качества и подробные результаты тестирования не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 0588204