delta-p2s
Merged checkpoint produced by the family-aware Delta-P2S experiment package.
Training base: ./runs/codegemma7b_to_gemma2_9b_S13_untie/init/delta_p2s
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 20,3 ГБ
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 14 сен 2026
Ссылки
DeltaP2S-Gemma2-9B-DeltaP2S-CodeGemma7B-Code-S13
Объединённый экспериментальный чекпойнт семейства Gemma 2 для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
319скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это объединённый чекпойнт, созданный пакетом экспериментов Delta-P2S. В метаданных модель отнесена к семейству Gemma 2; её архитектура — плотная причинная языковая модель Gemma2ForCausalLM с 9 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.
Модель предназначена для генерации текста. README указывает на экспериментальное происхождение чекпойнта и на связанный с ним запуск CodeGemma 7B → Gemma 2 9B, но не описывает конкретные сценарии применения или качество результатов. Сведений о поддерживаемых естественных языках и лицензии в предоставленных данных нет.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- создание черновиков ответов
- эксперименты с генерацией текста на основе Gemma 2
Ограничения
README не приводит результатов оценки качества или конкретных инструкций по использованию; поддерживаемые языки и лицензия не установлены по предоставленным данным.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- dad7554