delta-p2s
Merged checkpoint produced by the family-aware Delta-P2S experiment package.
Training base: ./runs/codegemma7b_to_gemma2_9b_S13_untie_a025/init/delta_p2s
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 20,3 ГБ
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 15 сен 2026
Ссылки
DeltaP2S-Gemma2-9B-DeltaP2S-CodeGemma7B-Code-S13-a025
Экспериментальный объединённый чекпойнт на архитектуре Gemma 2 для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
239скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DeltaP2S-Gemma2-9B-DeltaP2S-CodeGemma7B-Code-S13-a025 — объединённый чекпойнт, созданный экспериментальным пакетом Delta-P2S с учётом семейств моделей. В карточке указана обучающая база CodeGemma 7B, преобразованная в Gemma 2 9B; архитектура — плотная авторегрессионная Gemma 2 для генерации текста, веса опубликованы в формате safetensors и рассчитаны на контекст до 8192 токенов.
Модель предназначена для генерации текста. Метки карточки связывают её с кодом и методом Delta-P2S, однако README не уточняет конкретные возможности программирования или результаты оценки. Модель выпущена 15 сентября 2026 года; условия лицензирования в предоставленных данных не отражены.
Сценарии применения
- генерация текста
- эксперименты с объединением моделей Gemma
- проверка подхода Delta-P2S к переносу между моделями
Ограничения
README не описывает качество, специализацию или результаты оценки модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 63b6a90