p2s
Merged checkpoint produced by the family-aware Delta-P2S experiment package.
Training base: ./runs/codegemma7b_to_gemma2_9b_S13_untie/init/p2s
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 20,3 ГБ
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 13 сен 2026
Ссылки
DeltaP2S-Gemma2-9B-P2S-CodeGemma7B-Code-S13
Экспериментальный объединённый чекпойнт на архитектуре Gemma 2 с 9 млрд параметров для генерации текста и контекстом до 8192 токенов.
319скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
g-assismoraes/DeltaP2S-Gemma2-9B-P2S-CodeGemma7B-Code-S13 — объединённый чекпойнт, созданный в эксперименте Delta-P2S. В метаданных указаны архитектура Gemma 2 с плотной сетью и 9 млрд параметров; модель предназначена для генерации текста и рассчитана на контекст до 8192 токенов.
README указывает путь к обучающей базе CodeGemma 7B, преобразованной в Gemma 2 9B в конфигурации S13. Карточка не уточняет назначение эксперимента и качество на отдельных задачах, поэтому пригодность для программирования или иных сценариев по этим данным подтвердить нельзя. Модель доступна в формате safetensors для Transformers; лицензия в предоставленных сведениях не указана.
Сценарии применения
- генерация текста по текстовому запросу
- эксперименты с объединением чекпойнтов Gemma 2 и CodeGemma
- оценка генерации текста на контексте до 8192 токенов
Ограничения
README не приводит результатов оценки и не описывает целевые сценарии, поэтому качество для конкретных задач не подтверждено. Лицензия и поддерживаемые естественные языки в предоставленных сведениях не обозначены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 7f6249b