p2s
Merged checkpoint produced by the family-aware Delta-P2S experiment package.
Training base: ./runs/codegemma7b_to_gemma2_9b_S13_untie_a025/init/p2s
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 20,3 ГБ
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 14 сен 2026
Ссылки
DeltaP2S-Gemma2-9B-P2S-CodeGemma7B-Code-S13-a025
Объединённый чекпойнт Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
272скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DeltaP2S-Gemma2-9B-P2S-CodeGemma7B-Code-S13-a025 — объединённый чекпойнт, созданный пакетом экспериментов Delta-P2S. В README указан путь к обучающей базе CodeGemma 7B, преобразуемой в Gemma 2 9B; метаданные определяют архитектуру как плотную Gemma 2 с классом Gemma2ForCausalLM и размером 9 млрд параметров.
Модель предназначена для генерации текста. Она работает через Transformers, хранится в формате safetensors и имеет контекстное окно 8192 токена. README не уточняет конкретные прикладные сценарии, языки, качество или условия лицензии, поэтому их нельзя определить по доступным сведениям.
Сценарии применения
- генерация текста по текстовому запросу
- продолжение заданного фрагмента текста
- эксперименты с переносом параметров между CodeGemma и Gemma 2
Ограничения
README не приводит оценок качества, подробностей обучения или конкретных рекомендаций по применению. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 116e031