delta-p2s
Merged checkpoint produced by the family-aware Delta-P2S experiment package.
Training base: ./runs/codegemma2b_to_gemma7b_S13_untie_a025/init/delta_p2s
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 8,2 млрд
- Размер весов
- 18,6 ГБ
- Архитектура
- gemma · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 18 сен 2026
Ссылки
DeltaP2S-Gemma7B-DeltaP2S-CodeGemma2B-Code-S13-a025
Экспериментальный объединённый чекпойнт Gemma на 8,2 млрд параметров для генерации текста и кода.
293скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это объединённый чекпойнт эксперимента Delta-P2S, созданный пакетом для переноса параметров между моделями с учётом их семейств. В карточке указан переход от CodeGemma 2B к Gemma 7B; архитектура репозитория — плотная авторегрессионная GemmaForCausalLM, размер составляет 8,2 млрд параметров, контекст — 8192 токена. Модель предназначена для генерации текста, включая код, однако карточка не описывает отдельные сценарии или результаты оценки качества.
Модель распространяется в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Сведения о лицензии в доступных данных отсутствуют.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу
- составление черновиков и продолжение текста
- генерация фрагментов кода
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и подробностей о поддерживаемых языках. Лицензия в доступных данных не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GemmaForCausalLM
- Ревизия весов
- 0a213a3