p2s
Merged checkpoint produced by the family-aware Delta-P2S experiment package.
Training base: ./runs/codegemma2b_to_gemma7b_S13_untie_a025/init/p2s
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 8,2 млрд
- Размер весов
- 18,6 ГБ
- Архитектура
- gemma · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 17 сен 2026
Ссылки
DeltaP2S-Gemma7B-P2S-CodeGemma2B-Code-S13-a025
Экспериментальный объединённый чекпойнт Gemma на 8,2 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
261скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это объединённый чекпойнт семейства Gemma, созданный экспериментальным пакетом Delta-P2S. В README указана обучающая база CodeGemma 2B, преобразованная в Gemma 7B в эксперименте S13 с параметром a025; метаданные описывают модель как плотную авторегрессионную языковую модель GemmaForCausalLM для генерации текста. Репозиторий содержит веса Safetensors, модель насчитывает 8,2 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов.
Модель предназначена для генерации текста. Карточка не приводит результатов оценки, конкретных сценариев применения, сведений о языковой специализации или условий лицензии. Указание на экспериментальный пакет Delta-P2S и отсутствие подробной документации позволяют считать чекпойнт экспериментальным; характеристики качества и пригодность для конкретных задач по имеющимся данным оценить нельзя.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- подготовка черновиков и простых текстовых ответов
- эксперименты с объединением моделей Gemma и CodeGemma
Ограничения
README не содержит оценок качества, описания прикладных сценариев или условий лицензии. Языковая поддержка и преимущества относительно базовых моделей не установлены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GemmaForCausalLM
- Ревизия весов
- 0f0b8df