/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
8,2 млрд
Размер весов
18,6 ГБ
Архитектура
gemma · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 сен 2026

DeltaP2S-Gemma7B-P2S-CodeGemma2B-Code-S13-a05

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённый экспериментальный чекпойнт семейства Gemma на 8,2 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

629скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это плотная авторегрессионная модель семейства Gemma для генерации текста, представленная как объединённый чекпойнт эксперимента Delta-P2S. В README указана обучающая база CodeGemma 2B → Gemma 7B; в метаданных размер модели указан как 8,2 млрд параметров, архитектура — GemmaForCausalLM, формат весов — safetensors, библиотека — Transformers, контекст — до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста. Название обучающей конфигурации указывает на эксперимент с переходом от CodeGemma 2B к Gemma 7B, однако README не описывает конкретные преимущества, качество на задачах программирования или инструкции по применению. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • создание черновиков и ответов на текстовые запросы
  • эксперименты с переносом знаний между CodeGemma и Gemma

Ограничения

README не приводит оценок качества, конкретных инструкций по использованию или ограничений; заявленная лицензия в предоставленных данных отсутствует.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

p2s

Merged checkpoint produced by the family-aware Delta-P2S experiment package.

Training base: ./runs/codegemma2b_to_gemma7b_S13_untie_a05/init/p2s

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GemmaForCausalLM
Ревизия весов
9668f63

0 моделей