large-baseline
Merged checkpoint produced by the family-aware Delta-P2S experiment package.
Training base: google/gemma-7b
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 8,2 млрд
- Размер весов
- 18,6 ГБ
- Архитектура
- gemma · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 17 сен 2026
Ссылки
DeltaP2S-Gemma7B-SameFormula-Code-S13-a025
Производная модели g-assismoraes/DeltaP2S-Gemma7B-SameFormula-Code-S13-a05. Объединённая модель семейства Gemma на 8,2 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
255скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели g-assismoraes/DeltaP2S-Gemma7B-SameFormula-Code-S13-a025 на Hugging Face совпадает с карточкой g-assismoraes/DeltaP2S-Gemma7B-SameFormula-Code-S13-a05, поэтому описание составлено по ней.
DeltaP2S-Gemma7B-SameFormula-Code-S13-a05 — объединённый чекпойнт, созданный экспериментальным пакетом Delta-P2S. В основе лежит google/gemma-7b; модель относится к семейству Gemma, использует плотную архитектуру GemmaForCausalLM и содержит 8,2 млрд параметров. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, рассчитанные на работу через Transformers.
Модель предназначена для генерации текста. Контекст составляет 8192 токена. В карточке нет сведений о специализированных областях, поддерживаемых языках, качестве на конкретных задачах или дополнительных возможностях, поэтому их нельзя подтвердить. Указанная лицензия отсутствует в предоставленных данных.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- создание черновиков и ответов на текстовые запросы
- эксперименты с объединением чекпойнтов Gemma
Ограничения
В README не приведены оценки качества или подтверждённые специализированные возможности. Лицензия и поддерживаемые языки в предоставленных данных не указаны.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GemmaForCausalLM
- Ревизия весов
- b297acb