delta-p2s
Merged checkpoint produced by the standalone Delta-P2S experiment package.
Training base: ./runs/codellama_llama_SameFormula-S13-QV/init/delta_p2s
Training directory: ./runs/codellama_llama_SameFormula-S13-QV/train/delta_p2s
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 12,9 млрд
- Размер весов
- 26 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 30 авг 2026
Ссылки
DeltaP2S-Llama2-13B-DeltaP2S-CodeLlama7B-SameFormula-S13-QV
Экспериментальный объединённый чекпойнт на базе Llama для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.
123скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DeltaP2S-Llama2-13B-DeltaP2S-CodeLlama7B-SameFormula-S13-QV — объединённый чекпойнт, созданный в рамках эксперимента Delta-P2S и опубликованный g-assismoraes. Модель основана на плотной архитектуре LlamaForCausalLM с 12,9 млрд параметров и предназначена для генерации текста; карточка связывает её с экспериментом SameFormula-S13-QV и указывает обучающую базу CodeLlama.
Модель принимает текст и выдаёт текст. Максимальная длина контекста — 4096 токенов. README не описывает конкретные сценарии применения, языки или сравнительные преимущества, поэтому её следует рассматривать как экспериментальный чекпойнт для генерации текста, связанной с задачами Delta-P2S. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация текста на основе текстового запроса
- эксперименты с чекпойнтом Delta-P2S
- проверка генерации в сценарии SameFormula-S13-QV
Ограничения
README не сообщает метрики качества, поддерживаемые языки или конкретные прикладные сценарии; лицензия не указана в предоставленных данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 4adf9be