delta-p2s
Merged checkpoint produced by the standalone Delta-P2S experiment package.
Training base: ./runs/metamath_llama_SameFormula-S13/init/delta_p2s
Training directory: ./runs/metamath_llama_SameFormula-S13/train/delta_p2s
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 12,9 млрд
- Размер весов
- 26 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 1 сен 2026
Ссылки
DeltaP2S-Llama2-13B-DeltaP2S-MetaMath-S13
Экспериментальный чекпойнт Delta-P2S на архитектуре Llama для генерации текста, вероятно ориентированный на решение математических задач.
69скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DeltaP2S-Llama2-13B-DeltaP2S-MetaMath-S13 — объединённый чекпойнт, полученный в эксперименте Delta-P2S. В README указана обучающая база `./runs/metamath_llama_SameFormula-S13/init/delta_p2s` и каталог обучения `./runs/metamath_llama_SameFormula-S13/train/delta_p2s`; точный идентификатор исходной модели по этим путям установить нельзя.
Модель построена на архитектуре Llama и содержит 12,9 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста; название и сведения о каталоге указывают на математическую направленность MetaMath, поэтому вероятный сценарий — генерация решений и объяснений математических задач. Контекст составляет 4096 токенов, веса представлены в формате safetensors.
Чекпойнт создан в рамках эксперимента Delta-P2S и опубликован пользователем g-assismoraes. Лицензия и сведения о конкретных языках в предоставленных источниках не указаны. README не содержит оценок качества или подробностей методики обучения.
Сценарии применения
- генерация решений математических задач
- создание пошаговых объяснений к математическим задачам
- ответы на вопросы по математике
Ограничения
README не приводит бенчмарков или оценок качества, а точную базовую модель и лицензию по предоставленным данным установить нельзя.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельIV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделейI.13Универсальные способностиСимуляция, моделирование и открытие новогоAI помогает исследовать сложные системы, проверять сценарии и искать новые конструкции, закономерности или гипотезы.18 задач1 577моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 39efc7c