p2s
Merged checkpoint produced by the standalone Delta-P2S experiment package.
Training base: ./runs/codellama_llama_SameFormula/init/p2s
Training directory: ./runs/codellama_llama_SameFormula/train/p2s
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 12,9 млрд
- Размер весов
- 26 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 26 авг 2026
Ссылки
DeltaP2S-Llama2-13B-P2S-CodeLlama7B-SameFormula
Экспериментальный объединённый чекпойнт семейства Llama с 12,9 млрд параметров для генерации текста, связанный с Delta-P2S и CodeLlama.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DeltaP2S-Llama2-13B-P2S-CodeLlama7B-SameFormula — объединённый чекпойнт эксперимента Delta-P2S, опубликованный g-assismoraes. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 12,9 млрд параметров, предназначенная для генерации текста; в карточке указана архитектура LlamaForCausalLM и библиотека Transformers. Модель принимает текст и генерирует текст, а заявленная длина контекста составляет 4096 токенов.
README связывает чекпойнт с экспериментом Delta-P2S и указывает обучающую базу CodeLlama для формулы SameFormula. Это позволяет рассматривать модель как экспериментальный производный чекпойнт для генерации кода или текста по запросу. Файлы опубликованы в формате safetensors.
Лицензия в доступных сведениях не указана, поэтому условия использования определить нельзя. Карточка не описывает качество, результаты оценки или конкретные языки; эти характеристики не следует считать подтверждёнными.
Сценарии применения
- генерация кода по текстовому запросу
- автодополнение программного кода
- эксперименты с переносом возможностей CodeLlama через Delta-P2S
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки или подтверждённых языков и не сообщает лицензию. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- cc41aeb