p2s
Merged checkpoint produced by the standalone Delta-P2S experiment package.
Training base: ./runs/codellama_llama_SameFormula-S13/init/p2s
Training directory: ./runs/codellama_llama_SameFormula-S13/train/p2s
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 12,9 млрд
- Размер весов
- 26 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 28 авг 2026
Ссылки
DeltaP2S-Llama2-13B-P2S-CodeLlama7B-SameFormula-S13
Экспериментальный слитый чекпойнт семейства Llama с 12,9 млрд параметров для генерации текста.
26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DeltaP2S-Llama2-13B-P2S-CodeLlama7B-SameFormula-S13 — слитый чекпойнт эксперимента Delta-P2S, опубликованный g-assismoraes. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 12,9 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. В карточке указана обучающая база CodeLlama/Llama с формулой SameFormula-S13; сведения о конкретной базовой модели и обучающих данных не приведены.
Модель работает через Transformers, веса представлены в формате safetensors, длина контекста — 4096 токенов. README описывает её как результат отдельного эксперимента Delta-P2S, но не раскрывает конкретные сценарии применения, поддерживаемые языки или условия лицензии.
Сценарии применения
- генерация текста на основе запроса
- продолжение заданного текста
- экспериментальное исследование метода Delta-P2S
Ограничения
README не описывает качество модели, обучающие данные или конкретные сценарии использования. Условия лицензии в доступных сведениях не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 7540d03