/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
27 авг 2026

DeltaP2S-Llama2-13B-SameFormula

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный объединённый чекпойнт Llama 2 на 13 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

76скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DeltaP2S-Llama2-13B-SameFormula — объединённый чекпойнт эксперимента Delta-P2S, созданный на основе meta-llama/Llama-2-13b-hf. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 12,9 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель использует библиотеку Transformers и поддерживает контекст до 4096 токенов.

Карточка указывает на эксперимент Delta-P2S и каталог обучения с именем SameFormula, но не описывает конкретные прикладные сценарии, языки, качество или условия лицензирования. Поэтому модель можно рассматривать для генерации и продолжения текста, однако целевую специализацию и ограничения по использованию следует уточнить по материалам базовой модели и эксперимента.

Сценарии применения

  • генерация текста на основе запроса
  • продолжение текста
  • эксперименты с объединёнными чекпойнтами Llama 2

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества, целевых сценариев или поддерживаемых языков. Условия лицензирования для этого чекпойнта не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

large-baseline

Merged checkpoint produced by the standalone Delta-P2S experiment package.

Training base: meta-llama/Llama-2-13b-hf

Training directory: ./runs/codellama_llama_SameFormula/train/large_baseline

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3166c0b

0 моделей