large-baseline
Merged checkpoint produced by the family-aware Delta-P2S experiment package.
Training base: meta-llama/Llama-2-13b-hf
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 12,9 млрд
- Размер весов
- 26 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 20 сен 2026
Ссылки
DeltaP2S-Llama2-13B-SameFormula-ptbr-S13-a050
Объединённая модель на базе Llama 2 с 13 млрд параметров для генерации текста.
260скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DeltaP2S-Llama2-13B-SameFormula-ptbr-S13-a050 — объединённый чекпойнт, созданный экспериментальным пакетом Delta-P2S. Он основан на meta-llama/Llama-2-13b-hf и использует архитектуру LlamaForCausalLM с плотной сетью примерно на 12,9 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста; карточка не уточняет специализированные сценарии её применения.
Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 4096 токенов и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers. В README указана базовая модель, но не приведены сведения о качестве, обучающих данных или конкретных языках. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация текста по текстовой подсказке
- продолжение заданного текста
- создание черновиков и вариантов формулировок
Ограничения
README не описывает качество, обучающие данные и конкретные языковые возможности модели. Указанный контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 59e7f0d