p2s
Merged Qwen2.5 checkpoint produced by the Qwen-aware Delta-P2S experiment package.
Training base: ./runs/codeqwen_SameFormula-S13/init/p2s
Training directory: ./runs/codeqwen_SameFormula-S13/train/p2s
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 14 млрд
- Размер весов
- 29,5 ГБ
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 4 сен 2026
Ссылки
DeltaP2S-Qwen2.5-14B-P2S-Code-S13
Объединённая 14-миллиардная модель семейства Qwen2.5 для диалоговой генерации текста с контекстом до 131072 токенов.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DeltaP2S-Qwen2.5-14B-P2S-Code-S13 — объединённый чекпойнт на базе Qwen2.5, созданный разработчиком g-assismoraes с помощью экспериментального пакета Delta-P2S с поддержкой Qwen. Модель представляет собой плотную авторегрессионную языковую модель семейства Qwen2, содержит 14 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоговом режиме. Указанная длина контекста — 131072 токена.
Название указывает на вариант Code, однако README не описывает его обучающие данные, конкретные возможности программирования или результаты оценки, поэтому специализированное качество в задачах кода подтвердить нельзя. Модель опубликована в формате safetensors для Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- продолжение и редактирование текста
- помощь с кодом в формате текстового диалога
Ограничения
README не содержит оценки качества, сведений о данных обучения или подтверждения специализированных возможностей программирования. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 1e6190e