p2s
Merged Qwen2.5 checkpoint produced by the Qwen-aware Delta-P2S experiment package.
Training base: ./runs/codeqwen15B-3B_SameFormula-S13/init/p2s
Training directory: ./runs/codeqwen15B-3B_SameFormula-S13/train/p2s
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,8 ГБ
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 6 сен 2026
Ссылки
DeltaP2S-Qwen2.5-3B-P2S-QwenCoder1.5B-Code-S13
Объединённый чекпойнт Qwen2.5 на 3,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
163скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DeltaP2S-Qwen2.5-3B-P2S-QwenCoder1.5B-Code-S13 — объединённый чекпойнт Qwen2.5, созданный в эксперименте Delta-P2S с учётом архитектуры Qwen. Модель разработана с использованием экспериментального пакета Qwen-aware Delta-P2S; в README указана обучающая база `./runs/codeqwen15B-3B_SameFormula-S13/init/p2s`. Архитектура — плотная причинная языковая модель Qwen2ForCausalLM на 3,1 млрд параметров, работающая через Transformers и сохранённая в safetensors. Контекст составляет до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Упоминание CodeQwen в пути обучения указывает на связь эксперимента с кодовой тематикой, но README не уточняет конкретные возможности для программирования, поэтому их нельзя считать подтверждёнными. Карточка не описывает поддерживаемые естественные языки, качество модели или ограничения применения. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание черновиков и продолжение текста
- эксперименты с объединением чекпойнтов Qwen2.5
Ограничения
README не приводит оценок качества, подтверждённого перечня языков или конкретных возможностей для кода; связь с CodeQwen указана только в пути обучения. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- bc8ed37