Continued training of Llama 13b on mC4's clean Italian split.
Latest revision: 10000 steps
Model card is WIP
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 12,9 млрд
- Размер весов
- 26 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 2 окт 2023
Ссылки
Llama-2-13b_clean-mc4-it
Продолженно обученная на очищенных итальянских данных mC4 модель Llama 2 13B для генерации текста.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 окт 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
g8a9 продолжил обучение Llama 2 13B на очищенной итальянской части датасета mC4. Это плотная авторегрессионная языковая модель на 12,9 млрд параметров для генерации текста; максимальная длина контекста составляет 4096 токенов. В карточке указана версия после 10 000 шагов обучения.
Модель подходит для генерации текста на итальянском языке и экспериментов с продолженным предобучением Llama на италоязычных данных. В репозитории представлены веса PyTorch. Карточка модели обозначена как незавершённая; условия лицензии в предоставленных данных не описаны.
Сценарии применения
- генерация текста на итальянском языке
- продолжение итальянского текста
- эксперименты с языковым моделированием на итальянских данных
Ограничения
Модель обучалась на очищенной итальянской части mC4, поэтому её возможности для других языков могут быть ограничены. Карточка помечена как незавершённая, а сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 831b620