Характеристики

Контекст: 2 050 токенов
Параметры: 9,8 млн
Архитектура: esm · dense
Опубликована: 26 апр 2024

Ссылки

base_esm2_t6_long

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Компактная модель ESM2 для заполнения маскированных позиций в последовательностях, служащая базой для квантованной версии T6.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

gabrielbianchin/base_esm2_t6_long — базовая модель семейства ESM2, связанная с квантованной версией T6. Это плотная модель с архитектурой EsmForMaskedLM и примерно 9,8 млн параметров; репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель предназначена для заполнения пропусков в последовательностях, в частности для работы с маскированными позициями в белковых последовательностях. Контекст составляет до 2050 токенов.

Карточка называет её базовой моделью для gabrielbianchin/esm2_t6_long_int4, но не описывает обучение, датасеты, точность или конкретные биологические сценарии. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

Заполнение маскированных позиций в белковых последовательностях
Получение вероятностных предсказаний аминокислот для пропусков в последовательности
Использование как исходной модели для квантованной версии ESM2 T6