MetaModelv2 — гибридная языковая модель на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MetaModelv2 — гибридная разговорная модель, созданная на основе VAGOsolutions/SauerkrautLM-SOLAR-Instruct и kyujinpy/Sakura-SOLAR-Instruct. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 10,6 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов.
Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. README приводит результаты оценки на бенчмарках ARC и HellaSwag; они не гарантируют качество в конкретных прикладных задачах. Данные не уточняют, какие языки поддерживаются и насколько модель подходит для специализированных областей.
README приводит лишь отдельные результаты бенчмарков, которые не позволяют судить о качестве на конкретных задачах. Языковая поддержка и специализированные области применения не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a hybrid of the following models and is trained using the following configuration:
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 74.24 |
| ARC (25-shot) | 71.08 |
| HellaSwag (10-shot) | 88.56 |
| MMLU (5-shot) | 66.29 |
| TruthfulQA (0-shot) | 71.94 |
| Winogrande (5-shot) | 83.11 |
| GSM8K (5-shot) | 64.44 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…