Гибридная Llama-модель на 10,6 млрд параметров для генерации английского текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MetaModelv3 — гибридная языковая модель, созданная путём объединения jeonsworld/CarbonVillain-en-10.7B-v4 и jeonsworld/CarbonVillain-en-10.7B-v2. Модель построена на архитектуре Llama и содержит 10,6 млрд параметров; для генерации текста доступен контекст до 4096 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия на английском языке. В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая среднюю оценку 74,39, ARC 71,16 и HellaSwag 88,39. Весы опубликованы в формате Safetensors под лицензией Apache-2.0.
Контекст ограничен 4096 токенами. Результаты бенчмарков в карточке не описывают качество на всех задачах и сценариях.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a hybrid of the following models and is trained using the following configuration:
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 74.39 |
| ARC (25-shot) | 71.16 |
| HellaSwag (10-shot) | 88.39 |
| MMLU (5-shot) | 66.32 |
| TruthfulQA (0-shot) | 71.86 |
| Winogrande (5-shot) | 83.35 |
| GSM8K (5-shot) | 65.28 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…