/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,7 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
phi3 · dense
Базовая модель
Phi-3-mini-128k-instruct
Опубликована
22 мая 2024

Phi-3-mini-128k-instruct-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Phi-3-mini-128k-instruct-GGUF — квантизированная версия инструкционной языковой модели Phi-3-mini-128k-instruct, разработанной Microsoft.

509скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая обработку запросов и работу с кодом. Она поддерживает английский язык, использует формат GGUF и рассчитана на контекст до 128 000 токенов. Для работы в GaiaNet предусмотрен шаблон prompt phi-3-chat.

Доступны варианты квантизации от Q2_K до Q8_0, а также f16, с размером файлов примерно от 1,42 до 7,64 ГБ. Вариант Q4_K_M обозначен как сбалансированный и рекомендуемый, а Q5_K_M и Q5_K_S обеспечивают меньшее снижение качества при большем размере. Более агрессивная квантизация уменьшает требования к ресурсам, но может заметно ухудшать качество ответов. Модель ориентирована преимущественно на английские задачи; сведения о мультимодальности отсутствуют. Квантизацию выполнила Second State Inc. Лицензия — MIT.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Phi-3-mini-128k-instruct-GGUF

Original Model

microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct

Run with Gaianet

Prompt template

prompt template: phi-3-chat

Context size

chat_ctx_size: 128000

Run with GaiaNet

Quantized GGUF Models

NameQuant methodBitsSizeUse case
Phi-3-mini-128k-instruct-Q2_K.ggufQ2_K21.42 GBsmallest, significant quality loss - not recommended for most purposes
Phi-3-mini-128k-instruct-Q3_K_L.ggufQ3_K_L32.09 GBsmall, substantial quality loss
Phi-3-mini-128k-instruct-Q3_K_M.ggufQ3_K_M31.96 GBvery small, high quality loss
Phi-3-mini-128k-instruct-Q3_K_S.ggufQ3_K_S31.68 GBvery small, high quality loss
Phi-3-mini-128k-instruct-Q4_0.ggufQ4_042.18 GBlegacy; small, very high quality loss - prefer using Q3_K_M
Phi-3-mini-128k-instruct-Q4_K_M.ggufQ4_K_M42.39 GBmedium, balanced quality - recommended
Phi-3-mini-128k-instruct-Q4_K_S.ggufQ4_K_S42.19 GBsmall, greater quality loss
Phi-3-mini-128k-instruct-Q5_0.ggufQ5_052.64 GBlegacy; medium, balanced quality - prefer using Q4_K_M
Phi-3-mini-128k-instruct-Q5_K_M.ggufQ5_K_M52.82 GBlarge, very low quality loss - recommended
Phi-3-mini-128k-instruct-Q5_K_S.ggufQ5_K_S52.64 GBlarge, low quality loss - recommended
Phi-3-mini-128k-instruct-Q6_K.ggufQ6_K63.14 GBvery large, extremely low quality loss
Phi-3-mini-128k-instruct-Q8_0.ggufQ8_084.06 GBvery large, extremely low quality loss - not recommended
Phi-3-mini-128k-instruct-f16.gguff16167.64 GB

Quantized with llama.cpp b3333.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; запуск откроется после проверки совместимости.

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
a2a22ba

0 моделей