/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-14B-Instruct
Опубликована
28 окт 2024

qwen2.5-14B-roleplay-zh

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Полностью дообученная Qwen2.5-14B для ролевого общения и диалогов с персонажами, преимущественно на китайском языке.

22скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены28 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

gctian/qwen2.5-14B-roleplay-zh — модель для ролевого общения, созданная полным дообучением Qwen2.5-14B-Chat на крупном наборе данных для ролевых сценариев. Архитектура — плотная причинная языковая модель Qwen2 с 14 млрд параметров; модель принимает текст и генерирует текст в диалоговом формате. Контекстное окно составляет 32 768 токенов.

Модель предназначена для отыгрыша персонажей и ведения ролевых диалогов, прежде всего на китайском языке; метаданные также указывают английский. Автор сообщает, что по результатам оценки ролевые способности превосходят Doubao-Pro, но подробности методики и результатов не приведены. Для развёртывания README рекомендует LLama-Factory с шаблоном qwen. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов с персонажем
  • отыгрыш заданной роли в текстовом чате
  • генерация реплик для китайских ролевых сценариев

Ограничения

Оценка превосходства над Doubao-Pro приведена без описания методики и результатов. README не сообщает об ограничениях модели или подробностях обучающего набора данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

以 qwen2.5-14B-Chat为基模型,使用 LLama-Factory 在制作的大规模角色扮演数据集上全参微调的角色扮演大模型,经评测,角色扮演能力超 Doubao-Pro

推理使用 LLama-Factory部署,指定 --template qwen

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
21a41ba

0 моделей