以 qwen2.5-32B-Instruct为基模型，使用 LLama-Factory 在制作的大规模角色扮演数据集上全参微调的角色扮演大模型，经评测，角色扮演能力超 Doubao-Pro
推理使用 LLama-Factory部署，指定 --template qwen
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 32 млрд
- Размер весов
- 65,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-32B-Instruct
- Опубликована
- 28 окт 2024
Ссылки
qwen2.5-32B-roleplay-zh
32-миллиардная Qwen2.5, дообученная для ролевых диалогов и генерации реплик персонажей на китайском и английском языках.
24скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены28 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
gctian 发布的 gctian/qwen2.5-32B-roleplay-zh 是基于 Qwen2.5-32B-Instruct 全参数微调的角色扮演对话模型。模型采用 Qwen2 架构，参数量为 32B，使用 safetensors 格式，原生上下文长度为 32 768 токенов； карточка заявляет о дообучении на крупном наборе данных для ролевых диалогов и оценке, в которой модель превзошла Doubao-Pro. README описывает запуск через LLaMA-Factory с шаблоном qwen.
Модель предназначена для генерации текста в ролевых диалогах и имитации персонажей; метаданные отмечают поддержку китайского и английского языков. Лицензия — Apache-2.0. Результат сравнения с Doubao-Pro приведён без подробностей методики оценки, поэтому его нельзя считать независимым подтверждением качества.
Сценарии применения
- ведение ролевого диалога от лица персонажа
- генерация реплик для чат-бота с заданной ролью
- создание диалогов для сюжетных игр
- разыгрывание разговорных сценариев на китайском или английском языке
Ограничения
В README не описаны методика оценки и ограничения поведения модели; заявленное сравнение с Doubao-Pro не сопровождается деталями. Контекст модели ограничен 32 768 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- bc98fc2