/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit
Опубликована
8 окт 2024

llama3.2-gb-safetensor-experiment-16bit

Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальная дообученная модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальная дообученная языковая модель genah на архитектуре Llama 3.2 с плотной архитектурой и примерно 3,2 млрд параметров. Базовая модель — unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit; для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия на английском языке, включая сценарии с интерфейсом вызова инструментов.

Для модели заявлены контекст длиной до 131 072 токенов и формат PyTorch. Репозиторий описывает её как 16-битный эксперимент, однако метаданные указывают только формат PyTorch. Лицензия — Apache 2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или сведений о специальных областях применения.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание и продолжение текстов на английском языке
  • работа с длинным текстовым контекстом
  • вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества и не указывает специализированные области применения. Возможности вызова инструментов обозначены метаданными, но подробности их поддержки не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: genah
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9af52e5

0 моделей