/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
1,9 млрд
Размер весов
63,2 ГБ
Архитектура
nemotron_h · dense
Опубликована
16 сен 2026

hybrid-moe-30b-a3b-base

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Базовая языковая модель Nemotron-H с гибридной архитектурой Mamba2, внимания и MoE для продолжения текста.

296скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hybrid-moe-30b-a3b-base — базовая языковая модель, разработанная geodesic-research и обученная с нуля со случайной инициализации. Она сочетает слои Mamba2, внимания и смеси экспертов (MoE); в метаданных указаны семейство Nemotron-H, архитектура NemotronHForCausalLM и 1,9 млрд параметров. Модель принимает текст и предназначена для его продолжения. Она не проходила инструкционную настройку или оптимизацию предпочтений, поэтому не рассчитана на диалоговое следование инструкциям.

Заявленная длина контекста — 262 144 токена; в репозитории указаны веса в формате safetensors. Основной язык карточки — английский. Условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • продолжение английского текста
  • генерация продолжения по текстовой подсказке
  • эксперименты с базовыми языковыми моделями
  • исследование гибридной архитектуры Mamba2 и внимания

Ограничения

Модель не проходила инструкционную настройку или оптимизацию предпочтений и предназначена для продолжения текста, а не для надёжного следования инструкциям в чате. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

hybrid-moe-30b-a3b-base

A base language model with a hybrid architecture of Mamba2, attention and mixture-of-experts layers, trained from random initialisation.

ArchitectureHybrid Mamba2 + attention + mixture-of-experts (model_type: nemotron_h)
Layers52
Hidden size2,688
Parameters31.6B total, roughly 3B active per token
InitialisationRandom (trained from scratch)
Tokens seen553,765,568,512 (553.8B)
Context lengthTrained at 8,192 tokens, then continued at 32,768
PrecisionBF16

This is a base model: it has had no instruction tuning or preference optimisation, so it is suited to text completion rather than chat.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
NemotronHForCausalLM
Ревизия весов
80681f3

0 моделей