/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC 4.0
Базовая модель
MiniMax-M3
Библиотека
transformers
Опубликована
5 сен 2026

MiniMax-M3-control-vectors

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Набор управляющих векторов для настройки тона, стиля и фокуса творческих текстов, генерируемых MiniMax-M3.

610скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены5 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

gghfez/MiniMax-M3-control-vectors — набор управляющих векторов для MiniMaxAI/MiniMax-M3, подготовленный для настройки стиля творческого письма без дообучения самой модели. Векторы позволяют менять тон повествования и фокус текста: оптимизм или нигилизм, эмпатию или социопатию, честность или макиавеллизм, скромность или нарциссизм, диалог или повествовательное изложение, простой или витиеватый язык, описательность или эксплицитность.

Это производный артефакт для генерации текста: его применяют вместе с базовой MiniMax-M3, задавая соответствующие векторы при запуске совместимого llama.cpp-сервера; README также описывает загрузку векторов через API ikllama.cpp. В репозитории указан формат GGUF, а базовая модель описана каталогом как мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов. Сам набор ориентирован на англоязычное творческое письмо. Лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование с атрибуцией и ограничивающая коммерческое применение.

Сценарии применения

  • Настройка оптимистичного или мрачного тона рассказа
  • Усиление эмпатичного или циничного характера персонажей
  • Выбор между диалогами и повествовательным изложением
  • Переключение между простым и витиеватым языком
  • Настройка описательности или эксплицитности художественного текста

Ограничения

Векторы требуют совместимой базовой модели и сервера с поддержкой control vectors; README указывает llama.cpp и API ikllama.cpp. Коммерческое использование ограничено лицензией CC BY-NC 4.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gghfez/MiniMax-M3-control-vectors

TODO

Creative Writing control-vectors for MiniMaxAI/MiniMax-M3

What are Control Vectors?

Control vectors steer model behavior without retraining by adjusting activations in specific directions.

These creative writing vectors help you tune narrative tone, character focus, and stylistic elements.

Available Vectors

  • optimism_vs_nihilism
  • empathy_vs_sociopathy
  • honesty_vs_machiavellianism
  • humility_vs_narcissism
  • character focus (dialogue_vs_narration)
  • language (simple vs ornate)
  • storytelling (descriptive vs explicit)

Usage

Apply the debias vector and either the positive or negative vector when starting llama-server. If both axes are applied at the same time, they will cancel each other out. The debias vector must be set to 1.0

You can use either --control-vector [/path/to/vector.gguf] or --control-vector-scaled [/path/to/vector.gguf] [scale factor]

When using ik_llama.cpp, you can also use the REST-API (examples below)

IMPORTANT: As these vectors are calibrated against the debiased model, the debias vector must be applied along with the corresponding positive or negative axis control vector - they cannot be used on their own!

Examples (ik_llama.cpp or llama.cpp)

At server start-up

llama-server --model MiniMax-M3-Q8_0.gguf [your usual CLI arguments] \
    --control-vector-scaled MiniMax-M3-optimism_vs_nihilism__debias.gguf 1.0 \
    --control-vector-scaled MiniMax-M3-optimism_vs_nihilism__nihilism.gguf 1.0 \

At server start-up with thinking disabled

llama-server --model MiniMax-M3-Q8_0.gguf [your usual CLI arguments] \
    --chat-template-kwargs '{"enable_thinking": false}' \
    --control-vector-scaled MiniMax-M3-optimism_vs_nihilism__debias.gguf 1.0 \
    --control-vector-scaled MiniMax-M3-optimism_vs_nihilism__nihilism.gguf 1.0 \

Load via API (ik_llama.cpp only)

load direction vector

curl 'http://127.0.0.1:8080/control-vectors/load' \
  -X POST \
  --data-raw '{"path":"/path/to/MiniMax-M3-control-vectors/MiniMax-M3-optimism_vs_nihilism__nihilism.gguf","scale":1}'

load debias vector

 curl 'http://127.0.0.1:8080/control-vectors/load' \
  -X POST \
  --data-raw '{"path":"/path/to/MiniMax-M3-control-vectors/MiniMax-M3-optimism_vs_nihilism__debias.gguf","scale":1}'

check loaded control-vectors

curl http://127.0.0.1/control-vectors

Samples

TODO

Acknowledgements

Based on the excellent work and cross-covariance eigendecomposition implementation by @jukofyork. His creative writing control vectors v3.0 repository contains the foundational code and methodology that made this possible, plus 70+ other creative writing control vectors across many models and useful steering directions. Highly recommended for anyone working on improving LLM prose quality!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
c1a4a0c

0 моделей