mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 converted to the HF format.
This is Not multimodal
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 23,4 млрд
- Размер весов
- 47,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 21 июн 2025
Ссылки
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-hf
Текстовая модель Mistral на 23,4 млрд параметров для диалогов по инструкциям и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
45скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 июн 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
gghfez/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-hf — преобразованная в формат Hugging Face версия Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM и 23,4 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов по инструкциям. Модель принимает текст и выдаёт текст; контекст — до 32 768 токенов. В карточке указано, что эта версия не мультимодальная.
Модель может применяться для диалоговых ассистентов, ответов на вопросы и генерации текста. Она распространяется по лицензии Apache-2.0. README описывает преобразование базовой модели в формат Hugging Face, а не отдельное дообучение.
Сценарии применения
- создание диалогового ассистента
- ответы на вопросы в чате
- генерация текста по инструкциям
- суммаризация текстовых материалов
Ограничения
README указывает, что данная версия не поддерживает мультимодальный ввод. Языки модели в предоставленных источниках не перечислены.
Для каких профессий подходит15
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- I.3Извлечение и структурирование данных
- II.2Создание и понимание программного кода
- II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- I.6Перевод и языковая адаптация
- II.8Инженерия данных и аналитика
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- I.1Поиск и навигация по информации
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 6d7a58b