/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
257 млн
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma3_text · dense
Базовая модель
gemma-3-270m
Опубликована
30 авг 2025

openwebui-title-generator-270m

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Gemma 3 270M генерирует короткие заголовки с эмодзи в формате JSON по истории чата OpenWebUI.

32скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены30 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

gghfez разработал модель OpenWebUI Title Generator на основе дообученной Gemma 3 270M. Она принимает историю чата и генерирует краткий заголовок из 3–5 слов с подходящим эмодзи в формате JSON. Модель рассчитана на назначение Task Model в OpenWebUI, быстрое создание заголовков и краткое выделение темы диалога.

Это плотная авторегрессионная текстовая модель семейства Gemma 3 с 257 млн параметров и контекстом до 32 768 токенов. Для дообучения использовано 8 900 примеров генерации заголовков; доступны веса в формате safetensors. В карточке указана лицензия Gemma.

Модель специализирована на заголовках для OpenWebUI и может хуже работать в других чат-интерфейсах. Эмодзи могут располагаться непоследовательно или отсутствовать; модель тестировалась только в BF16.

Сценарии применения

  • создание заголовков для диалогов OpenWebUI
  • краткое обозначение темы переписки
  • генерация заголовка чата в JSON
  • автоматическое добавление эмодзи к заголовку

Ограничения

Специализирована на генерации заголовков для OpenWebUI и может хуже работать в других чат-интерфейсах. Эмодзи могут располагаться непоследовательно или отсутствовать; модель тестировалась только в BF16.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OpenWebUI Title Generator - Gemma 270M

A fine-tuned Gemma 270M model specialized for generating concise, emoji-enhanced titles for chat conversations. Use this to avoid wasting API credits or wiping out the llama.cpp KV cache after the first message.

Model Description

This model was fine-tuned on 8,900 examples of chat conversation title generation tasks. It takes chat history as input and outputs a JSON-formatted title with 3-5 words and relevant emojis.

Intended Use

  • Generate titles for chat conversations in OpenWebUI
  • Summarize conversation themes quickly
  • Create engaging, emoji-enhanced titles

Performance

  • Fast inference suitable for real-time title generation
  • Lightweight at 270M parameters
  • Consistent JSON output format

Usage

Set this as the "Task Model" in OpenWebUI.

Settings -> Admin -> Interface

Prompt format

The default OpenWebUI prompt format:

### Task:
Generate a concise, 3-5 word title with an emoji summarizing the chat history.
### Guidelines:
- The title should clearly represent the main theme or subject of the conversation.
- Use emojis that enhance understanding of the topic, but avoid quotation marks or special formatting.
- Write the title in the chat's primary language; default to English if multilingual.
- Prioritize accuracy over excessive creativity; keep it clear and simple.
### Output:
JSON format: { "title": "your concise title here" }
### Examples:
- { "title": "📉 Stock Market Trends" },
- { "title": "🍪 Perfect Chocolate Chip Recipe" },
- { "title": "Evolution of Music Streaming" },
- { "title": "Remote Work Productivity Tips" },
- { "title": "Artificial Intelligence in Healthcare" },
- { "title": "🎮 Video Game Development Insights" }
### Chat History:
<chat_history>
USER: hi
ASSISTANT: Hello! How can I assist you today? 😊
USER: who are you?
ASSISTANT: I’m Gemma, a large language model created by the Gemma team at Google DeepMind. I’m an open-weights model, which means I’m widely available for public use!
</chat_history>

Expected response:

'{"title": "👋 Simple Greeting"}'

Limitations

  • Optimized specifically for title generation in OpenWebUI
  • May not perform well in other chat interfaces
  • Emojis sometimes not placed consistently or may be omitted entirely
  • Only tested at BF16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForCausalLM
Ревизия весов
7249c76

0 моделей