Характеристики

Лицензия: Llama 3.1
Базовая модель: Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Опубликована: 14 авг 2024

Ссылки

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_0-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

ggml-org/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_0-GGUF — это квантизированная в формате GGUF версия инструкционно дообученной текстовой модели Meta Llama 3.1 8B Instruct, подготовленная для использования с инструментами экосистемы llama.cpp.

791скачиваний за 30 дней17лайковвеса обновлены2 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Разработчик исходной модели — Meta. Модель предназначена для генерации текста, диалоговых сценариев, ответов на инструкции и других задач обработки естественного языка.

В карточке указаны поддерживаемые языки: английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский и тайский. Размер исходной модели составляет 8 миллиардов параметров, а суффикс Q4_0 указывает на 4-битную квантизацию, которая снижает требования к памяти и может упростить локальный запуск, но потенциально уменьшает точность по сравнению с полноразмерными весами. Модальность модели — текстовая; сведения о размере контекста и архитектурных деталях в карточке не указаны.

Модель распространяется по Llama 3.1 Community License. При распространении материалов или продуктов на их основе необходимо соблюдать условия лицензии Meta, включая предоставление текста соглашения, указание «Built with Llama», сохранение обязательного уведомления об авторских правах и соблюдение Acceptable Use Policy. Для организаций с более чем 700 миллионами ежемесячных активных пользователей предусмотрено требование запросить отдельную лицензию у Meta.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ggml-org/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_0-GGUF

This model was converted to GGUF format from meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo ggml-org/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_0-GGUF --hf-file meta-llama-3.1-8b-instruct-q4_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo ggml-org/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_0-GGUF --hf-file meta-llama-3.1-8b-instruct-q4_0.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo ggml-org/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_0-GGUF --hf-file meta-llama-3.1-8b-instruct-q4_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo ggml-org/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_0-GGUF --hf-file meta-llama-3.1-8b-instruct-q4_0.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 0aba27d