Характеристики

Лицензия: MIT
Базовая модель: MiMo-V2.6-Flash-RL
Опубликована: 22 сен 2026

Ссылки

MiMo-V2.6-Flash-RL-GGUF

Изображение и текст → текст4 профессии

MiMo-V2.6-Flash-RL-GGUF — квантизированная версия модели MiMo-V2.6-Flash-RL, разработанной XiaomiMiMo и автоматически преобразованной проектом ggml-org.

18 208скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены11 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель распространяется в формате GGUF и предназначена для локального запуска, в частности через llama.cpp и совместимые приложения.

Модель ориентирована на мультимодальные сценарии с обработкой текста и изображений; в комплект также включены аудиоэнкодеры, поэтому заявлена поддержка визуальных и аудиовходов. Доступны варианты MXFP4 и Q2_K, а также Q8_0 mmproj для vision- и audio-энкодеров. В комплект входят MTP sidecars в форматах MXFP4 и Q8_0 для speculative decoding. Сведения о размере модели, архитектуре, поддерживаемых языках и длине контекста в README не указаны.

Сильными сторонами являются локальное мультимодальное использование, несколько вариантов квантизации и поддержка ускоренного декодирования. Ограничения зависят от выбранного варианта: в моделях Q2 не применяется imatrix-калибровка из-за её отсутствия, что может влиять на качество. Лицензия — MIT.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiMo-V2.6-Flash-RL

Run with https://llama.app

llama serve -hf ggml-org/MiMo-V2.6-Flash-RL-GGUF

Source models

https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL

Notes

The MXFP4 output keeps the routed experts at their native MXFP4 precision.
The Q2_K output keeps the expert down projections at MXFP4, and quantizes the gate/up projections to Q2_K.
Includes MTP sidecars (Q4_0 and Q8_0) for speculative decoding (--mtp).
Includes a DFlash drafter sidecar (BF16 and Q8_0) for speculative decoding, converted from the dflash/ subdirectory of the source repo.
Includes a Q8_0 mmproj for the vision and audio encoders.
Currently, the Q2 models do not use an imatrix calibration due to lack of one.

[!IMPORTANT] This model is automatically converted using https://github.com/ggml-org/convert

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: b0b2d0f