Ministral-3-14B-Reasoning-2512-GGUF
This model is converted from mistralai/Ministral-3-14B-Reasoning-2512 to GGUF using convert_hf_to_gguf.py
To use it:
llama-server -hf ggml-org/Ministral-3-14B-Reasoning-2512-GGUF
Ministral-3-14B-Reasoning-2512-GGUF — это модель в формате GGUF, созданная на основе Ministral-3-14B-Reasoning-2512 от Mistral AI и конвертированная с помощью convert_hf_to_gguf.py.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
В метаданных указано, что модель предназначена для задач image-text-to-text, то есть может обрабатывать изображения и текст и генерировать текстовые ответы.
Модель рассчитана на локальный или совместимый с GGUF запуск, в README приведён пример использования через llama-server. Сведения о точной архитектуре, размере в параметрах, поддерживаемых языках, длине контекста, вариантах квантования, производительности и ограничениях отсутствуют. Лицензия — Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is converted from mistralai/Ministral-3-14B-Reasoning-2512 to GGUF using convert_hf_to_gguf.py
To use it:
llama-server -hf ggml-org/Ministral-3-14B-Reasoning-2512-GGUF
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).