/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Ministral-3-3B-Instruct-2512-BF16
Опубликована
2 дек 2025

Ministral-3-3B-Instruct-2512-GGUF

Изображение и текст → текст5 профессий

Ministral-3-3B-Instruct-2512-GGUF — инструкционная мультимодальная модель, разработанная Mistral AI и представленная в формате GGUF.

1 030скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены2 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она преобразована из базовой модели mistralai/Ministral-3-3B-Instruct-2512-BF16 с помощью конвертера Hugging Face в GGUF.

Модель предназначена для задач image-text-to-text, то есть обработки текстовых и визуальных входных данных с генерацией текстового ответа. Обозначение 3B указывает на размер примерно 3 миллиарда параметров. Формат GGUF ориентирован на использование в совместимых инструментах локального запуска, включая llama.cpp и llama-server. В README не указаны поддерживаемые языки, размер контекста, точные особенности архитектуры, требования к ресурсам и результаты оценки качества, поэтому сильные стороны и ограничения можно описать только в общих чертах: модель удобна для локального развертывания в экосистеме GGUF, но её практические возможности зависят от используемого рантайма и аппаратной конфигурации. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
742ab8d

0 моделей