Ministral-3-8B-Reasoning-2512-GGUF
This model is converted from mistralai/Ministral-3-8B-Reasoning-2512 to GGUF using convert_hf_to_gguf.py
To use it:
llama-server -hf ggml-org/Ministral-3-8B-Reasoning-2512-GGUF
Ministral-3-8B-Reasoning-2512-GGUF — это GGUF-конверсия модели Ministral-3-8B-Reasoning-2512 от Mistral AI, подготовленная организацией ggml-org.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для локального запуска с помощью совместимых инструментов, например llama-server.
Согласно карточке, это модель класса image-text-to-text с размером около 8 миллиардов параметров и возможностями рассуждения. Она рассчитана на обработку текстово-визуальных запросов и генерацию текста, однако сведения о поддерживаемых языках, размере контекстного окна, конкретных сценариях применения и архитектуре в README не приведены.
Модель поставляется в формате GGUF, что удобно для экосистемы llama.cpp и локального инференса. Её ключевые ограничения — отсутствие в карточке подробных данных о качестве, производительности, требованиях к оборудованию и точных модальностях ввода. Лицензия — Apache 2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is converted from mistralai/Ministral-3-8B-Reasoning-2512 to GGUF using convert_hf_to_gguf.py
To use it:
llama-server -hf ggml-org/Ministral-3-8B-Reasoning-2512-GGUF
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).