ggml-org/Nomic-Embed-Text-V2-GGUF — это версия модели nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe, преобразованная в формат GGUF с помощью llama.cpp через сервис GGUF-my-repo от ggml.ai.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для создания векторных представлений текста и задач семантического сходства, включая поиск, сравнение и извлечение признаков; использовать её можно с инструментами и библиотеками, поддерживающими GGUF, в частности llama.cpp.
В карточке указана интеграция с sentence-transformers и широкий набор поддерживаемых языков, включая английский, русский, китайский, японский, арабский, испанский, немецкий, французский и многие другие. Архитектура, количество параметров, размер контекста, размерность эмбеддингов и точные характеристики базовой модели в README не приведены, поэтому оценить производительность и ограничения по длине входа по этим данным нельзя. Модель предназначена для текстовых задач и не заявлена как мультимодальная. Лицензия — Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to GGUF format from nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space.
Refer to the original model card for more details on the model.
See https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/12466#pullrequestreview-2799984859
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · sentence-transformers
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).