Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 фев 2025

Ссылки

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q8_0-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q8_0-GGUF — это конвертированная в формат GGUF и квантизованная версия модели Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct.

2 085скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены12 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Конвертацию выполнила организация ggml-org с использованием llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo. Модель предназначена для генерации текста и прежде всего для задач, связанных с программным кодом, включая диалоговое взаимодействие и работу с кодом через llama.cpp.

Модель имеет размер 7B параметров и представлена в варианте квантизации Q8_0, что позволяет запускать её локально с помощью llama.cpp в режиме CLI или сервера. В карточке указано, что поддерживаемый язык — английский. Для примера серверного запуска задан контекст 2048 токенов, однако максимальный размер контекста в README не указан. Архитектура и перечень поддерживаемых модальностей не описаны; из назначения и типа pipeline следует, что это текстовая авторегрессионная модель.

К сильным сторонам относятся специализация на программном коде, инструкция-ориентированный режим и совместимость с локальным инференсом через llama.cpp. Ограничения связаны с отсутствием в карточке подробных сведений о качестве, бенчмарках, точном размере контекста и поддерживаемых языках помимо английского, а также с потерями точности, возможными при квантизации. Указана лицензия Apache 2.0.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ggml-org/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q8_0-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo ggml-org/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-instruct-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo ggml-org/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-instruct-q8_0.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo ggml-org/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-instruct-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo ggml-org/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-instruct-q8_0.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 2c985e9