Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

Qwen2.5-Coder-7B-Q8_0-GGUF

ggml-org

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Qwen2.5-Coder-7B-Q8_0-GGUF — это преобразованная в формат GGUF версия языковой модели Qwen/Qwen2.5-Coder-7B.

2 454скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены28 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Конвертацию выполнила организация ggml-org с использованием llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo. Модель предназначена для генерации текста и, прежде всего, работы с исходным кодом и другими задачами программирования.

Модель содержит 7 млрд параметров и доступна в варианте квантования Q8_0, что позволяет использовать её через llama.cpp. В карточке указана поддержка английского языка; модальность — текстовая. Модель можно запускать локально через llama-cli или предоставлять к ней доступ по API через llama-server. В примере запуска серверу задаётся контекст размером 2048 токенов, однако это значение является параметром запуска и не обязательно отражает максимальный контекст модели.

К сильным сторонам относятся специализация на коде, совместимость с llama.cpp и возможность локального запуска в GGUF-формате. Ограничения и результаты сравнительных оценок в README не указаны, поэтому нельзя сделать выводы о качестве на конкретных языках программирования, производительности или требованиях к оборудованию. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ggml-org/Qwen2.5-Coder-7B-Q8_0-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen2.5-Coder-7B using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo ggml-org/Qwen2.5-Coder-7B-Q8_0-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo ggml-org/Qwen2.5-Coder-7B-Q8_0-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-q8_0.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo ggml-org/Qwen2.5-Coder-7B-Q8_0-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo ggml-org/Qwen2.5-Coder-7B-Q8_0-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-7b-q8_0.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: bca77e0