Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3-4B-Instruct-2507
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 сен 2025

Ссылки

Qwen3-4B-Instruct-2507-Q8_0-GGUF

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Qwen3-4B-Instruct-2507-Q8_0-GGUF — это квантизированная версия модели Qwen3-4B-Instruct-2507, преобразованная в формат GGUF проектом ggml-org с использованием llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo.

4 408скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и работы в диалоговых и инструкционных сценариях; запуск возможен через llama.cpp в режиме CLI или сервера, включая локальное развертывание.

Из известных характеристик следует, что это модель размером 4B параметров с инструкционным назначением и квантованием Q8_0. README не содержит подробностей об архитектуре, поддерживаемых языках, модальностях и размере контекста, поэтому эти свойства нельзя достоверно уточнить. Формат GGUF и совместимость с llama.cpp удобны для локального запуска на различном оборудовании, однако конкретные требования к ресурсам и производительность зависят от используемой конфигурации. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ggml-org/Qwen3-4B-Instruct-2507-Q8_0-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo ggml-org/Qwen3-4B-Instruct-2507-Q8_0-GGUF --hf-file qwen3-4b-instruct-2507-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo ggml-org/Qwen3-4B-Instruct-2507-Q8_0-GGUF --hf-file qwen3-4b-instruct-2507-q8_0.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo ggml-org/Qwen3-4B-Instruct-2507-Q8_0-GGUF --hf-file qwen3-4b-instruct-2507-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo ggml-org/Qwen3-4B-Instruct-2507-Q8_0-GGUF --hf-file qwen3-4b-instruct-2507-q8_0.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: e6f794d