Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 20 авг 2025

Ссылки

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q8_0-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q8_0-GGUF — это версия модели Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct, преобразованная в формат GGUF с помощью llama.cpp через сервис GGUF-my-repo проекта ggml.ai.

2 304скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены20 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель разработана командой Qwen; данный репозиторий поддерживается ggml-org и предназначен для запуска средствами llama.cpp.

Модель относится к классу text-generation и ориентирована на задачи генерации текста и кода в сценариях локального инференса через llama.cpp, включая запуск в командной строке или в режиме сервера. Из доступных данных известно, что используется конфигурация Q8_0 с 30B параметров и архитектурой Mixture of Experts с активной частью 3B параметров, однако сведения о поддерживаемых языках, модальностях и размере контекста в карточке не приведены. Формат GGUF и интеграция с llama.cpp упрощают запуск на совместимом оборудовании, но требования к ресурсам и фактическая производительность зависят от аппаратной конфигурации.

Лицензия указана как Apache-2.0. Подробные характеристики, ограничения и рекомендации по применению следует уточнять в карточке исходной модели Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct, на которую ссылается README.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ggml-org/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q8_0-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo ggml-org/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file qwen3-coder-30b-a3b-instruct-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo ggml-org/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file qwen3-coder-30b-a3b-instruct-q8_0.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo ggml-org/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file qwen3-coder-30b-a3b-instruct-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo ggml-org/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q8_0-GGUF --hf-file qwen3-coder-30b-a3b-instruct-q8_0.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: d2a1302