Qwen3.6-27B
Run with https://llama.app
llama serve -hf ggml-org/Qwen3.6-27B-GGUF
Source models
TODOs
- add info
[!IMPORTANT] This model is automatically converted using https://github.com/ggml-org/convert
Qwen3.6-27B-GGUF — это GGUF-квантизированная версия модели Qwen3.6-27B, разработанной командой Qwen.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель автоматически преобразована с помощью инструментария ggml-org/convert и предназначена для запуска через llama.cpp-совместимые средства, включая llama.app.
Согласно карточке, модель относится к классу image-text-to-text и рассчитана на обработку изображений и текста с генерацией текстовых ответов. Её размер — 27 миллиардов параметров; конкретный вариант квантизации, архитектурные детали, поддерживаемые языки и размер контекстного окна в README не указаны. В качестве исходных моделей заявлены Qwen/Qwen3.6-27B и z-lab/Qwen3.6-27B-DFlash.
К сильным сторонам относятся поддержка мультимодального сценария и формат GGUF, удобный для локального запуска и интеграции с совместимыми инструментами. Ограничения модели, требования к аппаратному обеспечению, точные характеристики квантизации и результаты тестирования не приведены, поэтому производительность и качество для конкретных задач по этой карточке оценить нельзя. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run with https://llama.app
llama serve -hf ggml-org/Qwen3.6-27B-GGUF
[!IMPORTANT] This model is automatically converted using https://github.com/ggml-org/convert
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).