/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
SmolVLM2-256M-Video-Instruct
Опубликована
21 апр 2025

SmolVLM2-256M-Video-Instruct-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

SmolVLM2-256M-Video-Instruct-GGUF — квантованная модель в формате GGUF, основанная на SmolVLM2-256M-Video-Instruct от HuggingFaceTB.

5 749скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены23 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Версия подготовлена организацией ggml-org с помощью автоматической конвертации из исходной модели.

Модель предназначена для задач image-text-to-text и сценариев, связанных с обработкой визуальных данных, включая видео, с генерацией текстовых ответов по инструкциям. Суффикс 256M указывает на компактный размер исходной модели, что может быть полезно для локального запуска на ограниченных ресурсах, однако README не содержит подробностей об архитектуре, поддерживаемых языках, длине контекста, точных модальностях и характеристиках качества. Для использования предлагается llama.app и команда llama serve. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
2fd73d2

0 моделей