Характеристики

Лицензия: MIT
Базовая модель: bge-small-en-v1.5
Опубликована: 6 фев 2025

Ссылки

bge-small-en-v1.5-Q8_0-GGUF

ЭмбеддингиТекст → embedding9 профессий

ggml-org/bge-small-en-v1.5-Q8_0-GGUF — квантованное представление модели BAAI/bge-small-en-v1.5, разработанной BAAI, в формате GGUF для использования с llama.cpp и совместимыми инструментами.

1 905скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены6 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для получения векторных представлений англоязычных текстов и решения задач семантического поиска, извлечения информации, сравнения сходства предложений, классификации, кластеризации и переранжирования результатов поиска.

Модель относится к семейству Sentence Transformers и поддерживает обработку текста на английском языке. В README не указаны точные архитектурные параметры, число параметров и максимальная длина контекста; обозначение Q8_0 указывает на 8-битное квантование. Среди сильных сторон — универсальное применение для задач сопоставления и поиска текстов, а также наличие результатов оценки на наборах MTEB для классификации, извлечения, кластеризации, переранжирования и оценки семантического сходства. Ограничение — заявлена поддержка только английского языка, поэтому качество для русского и других языков не гарантируется.

Модель распространяется по лицензии MIT. Для использования требуется среда, совместимая с форматом GGUF, например llama.cpp.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей I.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделей I.12Универсальные способностиРекомендации и персонализацияAI помогает подбирать релевантные варианты и адаптировать опыт под конкретного человека или ситуацию.15 задач7 627моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ggml-org/bge-small-en-v1.5-Q8_0-GGUF

This model was converted to GGUF format from BAAI/bge-small-en-v1.5 using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo ggml-org/bge-small-en-v1.5-Q8_0-GGUF --hf-file bge-small-en-v1.5-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo ggml-org/bge-small-en-v1.5-Q8_0-GGUF --hf-file bge-small-en-v1.5-q8_0.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo ggml-org/bge-small-en-v1.5-Q8_0-GGUF --hf-file bge-small-en-v1.5-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo ggml-org/bge-small-en-v1.5-Q8_0-GGUF --hf-file bge-small-en-v1.5-q8_0.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: f2068ed