gemma-4-26B-A4B
Run with https://llama.app
llama serve -hf ggml-org/gemma-4-26B-A4B-GGUF
Source models
TODOs
- add info
[!IMPORTANT] This model is automatically converted using https://github.com/ggml-org/convert
gemma-4-26B-A4B-GGUF — квантизированная модель в формате GGUF, созданная на основе Google Gemma 4 26B A4B.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель распространяется проектом ggml-org, а исходная модель указана как разработанная Google. README рекомендует запускать её с помощью llama.app.
Модель предназначена для задач image-text-to-text, то есть обработки текстово-графических запросов и генерации текстовых ответов, однако подробности о поддерживаемых языках, максимальном контексте и конкретных сценариях применения в README не приведены. Из известных характеристик указаны размер базовой модели 26B и конфигурация A4B; точная архитектура и параметры квантизации не уточняются.
К сильным сторонам относятся компактный квантизированный формат GGUF и совместимость с экосистемой инструментов ggml, что может упростить локальный запуск. Ограничения связаны с отсутствием в README сведений о качестве, производительности, требованиях к ресурсам и поддерживаемых языках. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Run with https://llama.app
llama serve -hf ggml-org/gemma-4-26B-A4B-GGUF
[!IMPORTANT] This model is automatically converted using https://github.com/ggml-org/convert
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).