Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: gemma-4-26B-A4B-it
Опубликована: 1 апр 2026

Ссылки

Hugging Face

gemma-4-26B-A4B-it-GGUF

ggml-org

Изображение и текст → текст4 профессии

gemma-4-26B-A4B-it-GGUF — квантованная версия мультимодальной модели gemma-4-26B-A4B-it, разработанной Google.

327 тыс.скачиваний за 30 дней95лайковвеса обновлены26 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель распространяется в формате GGUF и предназначена для задач image-text-to-text, то есть обработки текстовых и, вероятно, визуальных входных данных с генерацией текстового ответа. README не содержит подробностей о поддерживаемых языках, максимальном контексте и точных характеристиках мультимодальной архитектуры.

Модель подходит для локального запуска и интеграции в приложения, которым требуется генерация ответов на основе текста и изображений. Ключевое практическое преимущество — квантованный формат GGUF, обычно ориентированный на более экономичное использование памяти и запуск совместимыми инструментами, включая llama.app. Ограничения связаны с отсутствием в README данных о конкретном варианте квантования, требованиях к оборудованию, качестве, производительности и поддерживаемых модальностях в деталях.

Лицензия — Apache 2.0. Модель автоматически сконвертирована из исходной модели Google; README также ссылается на связанные исходные и вспомогательные варианты, включая версии с QAT-квантованием и assistant-настройкой.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gemma-4-26B-A4B-it

Run with https://llama.app

llama serve -hf ggml-org/gemma-4-26B-A4B-it-GGUF

Source models

TODOs

add info

[!IMPORTANT] This model is automatically converted using https://github.com/ggml-org/convert

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: bb4531c