/ Модель

Характеристики

Контекст
256 токенов
Параметры
15,2 млн
Размер весов
72,7 МБ
Лицензия
MIT
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
11 июл 2024

stories15M_MOE

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

stories15M_MOE — экспериментальная языковая модель, разработанная на основе ModelCloud/tinyllama-15M-stories.

81 891скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены5 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходная модель повторена четыре раза для формирования архитектуры с четырьмя экспертами (Mixture of Experts, MoE). Модель предназначена главным образом для тестирования и экспериментов, а не для промышленного использования; потенциальный прикладной сценарий — генерация коротких сказок или историй.

Модель работает с текстом, однако сведения о поддерживаемых языках, точном размере контекста и других архитектурных параметрах в README не указаны. Вес маршрутизатора экспертов инициализируется случайным образом, что является важной особенностью экспериментальной конфигурации и может ограничивать предсказуемость результатов. Для модели также доступен LoRA-адаптер moe_shakespeare15M, обученный на первых 100 абзацах произведений Шекспира; он позволяет сместить генерацию в сторону стилизованного шекспировского текста.

Модель выпущена по лицензии MIT. README прямо предупреждает, что она не предназначена для production-использования, кроме специализированных сценариев вроде генератора историй перед сном.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

stories15M_MOE

This model is ModelCloud/tinyllama-15M-stories repeated 4 times to make 4 experts.

The model is used for testing, not intended to be used in production (unless your product is some kind of bedtime story teller)

Weight of router is initialized randomly

shakespeare LoRA adapter

A LoRA adapter trained on first 100 paragraphs of shakespeare can be found inside moe_shakespeare15M

With input: Look in thy glass

  • Original model generates: Look in thy glass was a little girl. She was only three years old and she was three years old. She was
  • LoRA adapter generates: Look in thy glass in love of the eye: That's when when the eye see thy on the sun'

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
b6dd737

0 моделей