/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
137 млн
Архитектура
bert · dense

BC5CDR-Chemical-Disease-balanced-SapBERT-from-PubMedBERT-fulltext

Разметка токеновТекст → label3 профессии

Модель на основе SapBERT/PubMedBERT размечает в биомедицинском тексте упоминания химических веществ и заболеваний.

549скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 янв 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это модель для разметки биомедицинского текста, опубликованная пользователем ghadeermobasher на Hugging Face. Она выполняет распознавание сущностей в последовательности токенов, в частности химических веществ и заболеваний в корпусе BC5CDR; название указывает на использование SapBERT, построенного на PubMedBERT с обучением на полнотекстовых статьях. Модель основана на архитектуре BERT и содержит около 136,7 млн параметров; максимальная длина контекста — 512 токенов.

Модель предназначена для извлечения упоминаний химических веществ и заболеваний из биомедицинских публикаций и подобных текстов на английском языке. Это специализированная модель разметки токенов, а не универсальная модель для генерации текста. Данных о лицензии для этой конкретной карточки недостаточно, чтобы указать условия использования.

Сценарии применения

  • извлечение названий химических веществ из аннотаций PubMed
  • распознавание упоминаний заболеваний в биомедицинских публикациях
  • автоматическая разметка сущностей в корпусе BC5CDR

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами; модель специализирована на сущностях и текстовом домене BC5CDR, поэтому её результаты на иных типах текста могут быть ненадёжны. Лицензия этой конкретной модели не подтверждена доступными сведениями.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForTokenClassification
Ревизия весов
7bf8643

0 моделей