Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- vision-encoder-decoder · dense
- Опубликована
- 16 мар 2024
Ссылки
trocr-base-plate-number
Модель TrOCR для распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях и преобразования их в текст.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание текста» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ghanahmada/trocr-base-plate-number — модель семейства TrOCR для преобразования изображений в текст, опубликованная пользователем ghanahmada. По метаданным, это vision encoder-decoder на базе Transformers и PyTorch, предназначенный для задач image-to-text; название и примеры в карточке указывают на распознавание автомобильных номерных знаков. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Модель может применяться для извлечения текста с изображений автомобильных номеров, например в системах контроля доступа, автоматической фиксации транспорта и обработки фотографий автомобилей. В карточке приведены примеры распознавания номеров A1651VV и B8857GS. Сведения о размере модели, длине контекста, поддерживаемых языках, обучающем наборе данных и точности в доступных материалах отсутствуют.
Сценарии применения
- распознавание автомобильных номеров на фотографиях
- автоматическая фиксация въезда и выезда транспорта
- контроль доступа по номерным знакам
- извлечение номеров автомобилей из видеокадров
Ограничения
Карточка не содержит сведений о точности, обучающих данных, поддерживаемых языках и устойчивости к плохому освещению, наклону, размитию или частично закрытым номерным знакам.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- VisionEncoderDecoderModel
- Ревизия весов
- 33aeb0b