Характеристики

Контекст: 524 288 токенов
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: L3.1-Dark-Planet-SpinFire-Uncensored-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

2

ghostlamp

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель Llama с длинным контекстом для генерации текста и диалогового общения.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ghostlamp/2 — объединённая языковая модель на архитектуре Llama, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES на основе Princeton NLP Llama-3-8B-ProLong-512k-Base, Arkana08/LexiMaid-L3-8B и DavidAU/L3.1-Dark-Planet-SpinFire-Uncensored-8B. В репозитории представлены веса SafeTensors в формате bfloat16; размер модели составляет 7,5 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Базовая модель поддерживает контекст до 524 288 токенов, что подходит для работы с длинными текстовыми запросами и документами. Карточка не сообщает отдельные целевые языки и прикладные области. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом приложении
создание черновиков и продолжение текста
обобщение длинных текстовых материалов
работа с запросами, содержащими большой объём контекста

Ограничения

В README и предоставленных метаданных не указаны лицензия и конкретные языки модели. Сведения о качестве и ограничениях объединённой модели не приведены.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using princeton-nlp/Llama-3-8B-ProLong-512k-Base as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: princeton-nlp/Llama-3-8B-ProLong-512k-Base
    parameters:
      weight: 0.4
      density: 0.7
  - model: Arkana08/LexiMaid-L3-8B
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.75
  - model: DavidAU/L3.1-Dark-Planet-SpinFire-Uncensored-8B
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.65
merge_method: dare_ties
base_model: princeton-nlp/Llama-3-8B-ProLong-512k-Base
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 33e6f9a