Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 104 млрд
Размер весов: 210 ГБ
Архитектура: llama · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 31 авг 2024

Ссылки

llama3.1-70B-upscaled-105B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Собранная из слоёв Llama 3.1 70B языковая модель на 103,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

giannisan/llama3.1-70B-upscaled-105B — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama 3.1, созданная методом passthrough-сборки в mergekit из двух перекрывающихся диапазонов слоёв предобученной Llama 3.1 70B. Веса сохранены в формате safetensors; размер модели — около 103,7 млрд параметров, длина контекста — до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, включая интерфейс вызова инструментов. Большой контекст подходит для работы с длинными документами и многоходовыми диалогами. Карточка не описывает отдельное обучение или специализированную предметную область. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация текстов по запросу
ведение многоходовых диалогов
суммаризация длинных документов
ответы на вопросы по длинному контексту
вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

Описание не приводит результатов оценки качества или гарантий поведения после сборки; возможности вызова инструментов обозначают интерфейс, но сами по себе не подтверждают совместимость с конкретной платформой. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama3.1-70B-upscaled

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

../../llama3.1-70B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: ../../llama3.1-70B
      layer_range: [0, 60]
  - sources:
    - model: ../../llama3.1-70B
      layer_range: [20, 80]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: c498d78