/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
2 авг 2025

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

giladgd/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная версия модели Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct, преобразованная в формат GGUF с помощью llama.cpp через сервис GGUF-my-repo.

2 464скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены8 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В README не указано, кто именно разработал исходную модель, однако она основана на Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct. Модель предназначена для генерации текста и, прежде всего, для задач, связанных с программированием, включая работу с кодом и использование в диалоговых приложениях.

Модель рассчитана на локальный запуск с помощью llama.cpp и node-llama-cpp, в том числе через командную строку или серверный режим. Обозначение 30B указывает на класс модели примерно с 30 миллиардами параметров, а A3B и Q4_K_M относятся к характеристикам исходной архитектуры и применённой 4-битной квантизации соответственно. В README не приведены точные сведения о контекстном окне, языках, поддерживаемых модальностях и других архитектурных деталях.

К сильным сторонам относятся совместимость с популярными локальными инструментами инференса и уменьшенные требования к памяти благодаря формату Q4_K_M. Ограничениями являются возможная потеря качества по сравнению с полной точностью и зависимость производительности от оборудования и настроек llama.cpp. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

giladgd/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use it with node-llama-cpp (recommended)

CLI

Chat with the model using this command:

npx -y node-llama-cpp chat hf:giladgd/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF:Q4_K_M

Ensure that you have node.js installed first:

brew install nodejs

Code

Use it in your node.js project:

npm install node-llama-cpp
import {getLlama, resolveModelFile, LlamaChatSession} from "node-llama-cpp";

const modelUri = "hf:giladgd/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF:Q4_K_M";


const llama = await getLlama();
const model = await llama.loadModel({
    modelPath: await resolveModelFile(modelUri)
});
const context = await model.createContext();
const session = new LlamaChatSession({
    contextSequence: context.getSequence()
});


const q1 = "Hi there, how are you?";
console.log("User: " + q1);

const a1 = await session.prompt(q1);
console.log("AI: " + a1);

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo giladgd/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-coder-30b-a3b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo giladgd/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-coder-30b-a3b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo giladgd/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-coder-30b-a3b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

or

./llama-server --hf-repo giladgd/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-coder-30b-a3b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
5ecade7

0 моделей